Las sesiones se desarrollaran los días lunes de 6:00 pm a 9:00 pm , martes de 5:00 p.m. a 8:00 p.m. y sábados de 8.:00 a.m. a 12.00 p.m.
Este curso permite nivelar habilidades y conocimientos para personas con poco entrenamiento previo, pero con interés en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y profundo para la toma de decisiones en el contexto de la industria 4.0 y para el desarrollo de aplicaciones de visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. El programa es 100% aplicado, se imparten conceptos esenciales, pero se dedica la mayor parte del tiempo a adquirir habilidades. El programa incluye el desarrollo de un proyecto aplicado en las empresas y su acompañamiento.
Manejar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información es cada vez más importante para la toma de decisiones en ámbitos relacionados con la industria 4.0, incluyendo, la salud, la banca, el clima, el transporte, o la planeación de las ciudades. Así, los modelos de aprendizaje automático y profundo permiten extraer información valiosa de los datos para la toma de decisiones que promuevan el mejoramiento de los procesos operativos, contables, y de logística, con el objetivo de incrementar índices de internacionalización.
Sesiones sincrónicas donde se imparten clases teóricas y se acompañan de prácticas aplicadas, estudio de casos de éxito, MOOCs gratuitos, entre otros. Sesiones de trabajo autónomo por parte de los estudiantes donde se avanzan en los ejercicios indicados en las sesiones sincrónicas. Sesiones de acompañamiento donde se revisan los avances de trabajo autónomo y se refuerzan conceptos y habilidades.
Las sesiones se desarrollaran los días lunes de 6:00 pm a 9:00 pm , martes de 5:00 p.m. a 8:00 p.m. y sábados de 8.:00 a.m. a 12.00 p.m.
Nota: Se entregará el certificado de asistencia a los participantes que cumplan como mínimo con el 80% de las horas programadas y estén a paz y salvo con sus compromisos de pago.
En caso de fuerza mayor, la Universidad se reserva el derecho de cambio en los docentes y fechas programadas, antes y durante la ejecución del curso. Estos cambios serán informados oportunamente a los participantes.
Online
Comprender problemas típicos de aprendizaje automático y profundo que le permitan aplicar herramientas de diagnóstico, automatización y pronóstico en procesos empresariales con miras al mejoramiento de índices de internacionalización.
Módulos
- Sesión Práctica: Clasificación de Imágenes.
- Sesión Práctica: Segmentación Semántica.
- Sesión Práctica: Detección de Objetos.
Modelos Secuenciales: RNN, LSTM, Transformers
Procesamiento de Lenguaje Natural a partir de Transformers
- Sesión Práctica: Clasificación de Texto.
- Sesión Práctica: Traducción Automática.
- Sesión Práctica: Generación de Texto.
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